BI Analyst - Fr

Afin de supporter l'entreprise dans sa transformation BI, le Data Office d'AXA Belgique est à la recherche d'un BI Analyst. L'équipe de Transformation BI fait partie du Data Office d'AXA. Elle s'occupe de mener des initiatives BI, de la définition et de la mise en place de la gouvernance BI au sein d'AXA, et fournit des formations sur les bonnes pratiques de reporting, modélisation de données et gestion de la performance.

En tant que BI Analyst, vous faites partie de l'équipe de Transformation BI.

En étroite collaboration avec les clients internes et les développeurs BI (Azure Analysis Services, SQL), les analystes fonctionnels Data et les data engineers:

Vous menez des projets de reporting :

  • Vous supportez un ou plusieurs projets de reporting avec une attention particulière à l'analyse et communication des priorités, risques, problèmes, agendas & résultats.
  • Vous menez les entretiens avec les clients internes (équipes de direction et middle management) afin de comprendre comment traduire la stratégie d'AXA en indicateurs pertinents et n'hésitez pas à les challenger
  • Vous traduisez ces indicateurs en formules fonctionnelles compréhensibles par un développeur BI
  • Vous garantissez l'acceptance commune de ces formules par les différents acteurs avec lesquels vous interagissez sur un projet
  • Vous communiquez régulièrement avec le sponsor business et toutes les parties prenantes des projets. Vous donnez régulièrement du feedback, des mises à jour et des présentations.

Vous supportez la définition et transformation de la gouvernance BI

  • Dans un premier temps, vous aidez à la définition de la gouvernance BI au sein d'AXA et réfléchissez avec l'équipe à sa mise en pratique
  • Vous participez aux réflexions concernant le développement d'un enterprise data model 'target' qui soit le plus transversal possible et permette des utilisations tant pour le reporting que pour les analyses de statistiques avancées et d'intelligence artificielle
  • Vous donnez des formations aux développeurs BI et analystes fonctionnels concernant les bonnes pratiques à respecter en termes de modélisation de données pour le reporting en assurant une réutilisation des modèles qui puisse être transversale au sein d'AXA
  • Vous donnez des formations concernant les bonnes pratiques d'analyse de besoins et de définition d'indicateurs 'SMART' aux 'performance managers'.
  • Vous faites partie des réflexions concernant l'établissement d'un reporting glossary et le développement du data glossary, vous vous assurez de leur adoption par le business.

Pour les projets BI dont vous êtes responsable, vous devez assurer la livraison, dans les temps et budgets assignés, des visuels qui soient intelligents et pertinents, permettant à leurs utilisateurs d'avoir une compréhension rapide et complète de leur situation par rapport à la stratégie 'business' qu'ils veulent mettre en place.

Vous participez à la montée en maturité d'AXA en terme de modélisation de données et de BI.

Votre profil :

  • Idéalement, vous disposez d'un Master (domaine quantitatif) et d'une expérience d'au moins 2 ans en tant qu'analyste business ou fonctionnel et intérêt marqué pour la gestion de données dans une entreprise
  • Vous disposez de connaissances techniques permettant d'extraire, manipuler et présenter des données (SQL, PowerBI, Azure Analysis Services, Excel, PowerApps, other)
  • Vous avez aussi des connaissances des standards de modélisation de données (modélisation dimensionnelle, data warehouse, data marts)
  • Connaissances linguistiques : vous avez une connaissance de base en Français, Néerlandais et Anglais.
  • Les compétences indispensables :
    • Très bonnes capacités d'organisation, de priorisation et de gestion du temps
    • Capacité à négocier et influencer ses stakeholders
  • Les compétences utiles :
    • Communication claire et efficiente
    • Capable d'interagir efficacement avec les développeurs BI
    • Capable de mener une interview et de débattre d'un point de vue de façon constructive
    • Esprit analytique et logique ; esprit critique ; esprit d'équipe ; curiosité ; précision et attention aux détails ; orientation données, qualité et client
    • Intérêt pour les technologies liées à la prise de décision et la gestion de données