1.    Description du Département : 

Le Département Technologies de la Data & Architecture (30 personnes) est séparé en 3 grands sous-départements :
-    L’équipe architecture qui va suivre les projets fonctionnellement et techniquement afin d’obtenir une cohérence métier et applicative.
-    L’équipe Data Référentiels qui a la charge de l’applicatif contenant les données de contrepartie, d’instruments entres autres.
-    L’équipe Data Platform qui va implémenter la strategie responsible investment, La Data Science, la recherche de signaux financiers, accueillir les données des Golden sources et la distribution des données de marché.
-    L’équipe projet Highway qui travaille à l’optimisation des échanges délégué à notre back office State Street.
-    L’équipe Application Services qui a la charge du support du stockage des données et des distributions ETL.

2.    Vos principales responsabilités seront les suivantes : 

En tant que Junior Data Engineer, vous allez intégrer l’équipe Data Platform Signaux Quantitatifs qui est responsable de la mise en place du framework qui va supporter l’intégration de modèles quantitatifs produits par nos Quants dans notre DataPlatform. Vous proposerez des solutions de visualisation industrialisé. Vous travaillerez dans un environnement cloud natif au sein d’une équipe composée de 3 Data Engineers et d’un Data Visualisation Engineer et vous serez appuyé par l’équipe Core en charge de l’infrastructure Data Platform et des best practices sur la Data. Vous serez entouré de plusieurs équipes travaillant sur cette platform pour des usages métiers spécifiques. Les objectifs de ce stage seront de :
-    Intégrer nos modèles quantitatifs écrits en Python dans notre Dataplatform en veillant à l’optimisation de la performance et potentiellement à la distribution de calculs
-    Constuire une platforme ouverte permettant à nos quants de travailler à vos cotés
-    Travailler à l’ingestion de sources de données nouvelles telles que l’inter-connexion avec une application tierce telle que celle de données reférentielles, de trading via une API ou des fichiers ou à l’intégration de données de marché venant d’une entreprise tierce telle que Bloomberg ou Refinitiv
-    Proposer, tester, designer et implémenter les briques manquantes à notre framework de construction des signaux et vous serez impliqué sur les problématiques de la qualité de la donnée, le dictionnaire de la donnée, la filiation de la donnée à travers les applications, …
-    Construire et améliorer les chaines CD/CI cloud pour tous les composants du framework.
-    Construire un framework de visualisation des signaux et d’exposition à nos gestionnaires de fond.

Formation/Niveau d’études :
Bac+5

Compétences techniques (It, Analyse financière…) avec une première expérience sur les technologies suivantes :
-    Cloud (Azure de préférence), Python, Spark, Scala (ou Java)
-    Connaissance de la finance et plus particulièrement de l’Asset Management
-    Development de modèles mathématiques en Python
Par ailleurs, une expérience dans sur des projets personnels ou académiques nous permettra de comprendre ce que vous êtes capable de faire.

Compétences relationnelles et comportementales :
-    Niveau Anglais oral et écris doit être courant
-    Être volontaire et résilient pour livrer des solutions nouvelles
-    Être force de proposition pour faire évoluer la plateforme
-    Connaissance des concepts de travail en mode Agile, connaissance des principes du DevOps / SRE et du DataOps
-    Être une ou un bon communiquant(e)

Toute compétence ou expérience non indispensable mais qui serait un plus :-    Implémentation de travaux de DataScience
-    Connaissances dans le machine learning, l’exposition de la donnée sous Dash, Streamlite, Bokeh
-    Connaissance du MLOps

Nous sommes fiers de promouvoir une culture de la performance ce qui veut dire que nous cherchons à recruter des personnes qui sont non seulement compétents techniquement mais également ouverts à l'international, innovants et capable de mettre à contribution leurs uniques perspectives et expériences afin d'accompagner nos succès en tant qu'entreprise. Employer les meilleurs professionnels parmi le plus large vivier de talents possible est au cœur de notre stratégie qui consiste à délivrer une excellente qualité de service à notre clientèle diversifiée.

AXA IM s’engage à développer une culture inclusive, mettant en valeur la diversité et soutenant la progression de carrière de l’ensemble de ses collaborateurs et collaboratrices.