1.    Description du Département : 

Le Département Technologies de la Data & Architecture (30 personnes) est séparé en 3 grandes parties :

•     L’équipe architecture qui va suivre les projets fonctionnellement et techniquement afin d’obtenir une cohérence métier et applicative (5 personnes)
   
•     L’équipe Data Référentiels qui a la charge de l’applicatif contenant les données de contrepartie, d’instruments en autres
   
•     L’équipe Data Platform qui va implémenter la strategie responsible investment, La Data Science, la recherche de signaux financiers, accueillir les données des Golden sources et la distribution des données de marché.
   
•    L’équipe projet Highway qui travaille à l’optimisation des échanges délégué à notre back office State Street.
   
•    L’équipe Application Services qui a la charge du support du stockage des données et des distributions ETL

2.    Vos principales responsabilités seront les suivantes : 

En tant que Junior Data Engineer, vous allez intégrer l’équipe Data Platform Core qui est responsable du design, de l’implémentation et du support des solutions native cloud principalement sur les enjeux Data. Cette équipe est composée de 5 Data Engineers et vous serez entouré de plusieurs équipes travaillant sur cette platform pour des usages métiers spécifiques. Les objectifs de ce stage seront de :

•     Participer à la migration sur le cloud de notre Datalake basé sur Hadoop vers la solution Databricks et notamment migrer les « usages » métiers de Hadoop vers Databricks en utilisant les dernières technologies notamment Spark3, Azure Cognitive Services, Ignite, Azure Event Hub, Docker, Azure Data Factory
   
•     Participer à l’accueil de nouvelles équipes en mode fédéré et notamment leur proposer de réutiliser les solutions cloud les plus adaptées à leurs besoins et déjà implémentées dans notre DataPlatform
   
•     Proposer, tester, designer et implémenter les briques manquantes à la construction de notre data platform et notamment sur les sujets de qualité de la donnée, le dictionnaire de la donnée, la filiation de la donnée à travers les applications, les APIs, API management, amélioration de la performance, streaming, …
•     Construire et améliorer les chaines CD/CI cloud pour tous les composants clouds à intégrer dans nos patterns d’ingestion et de restitution/distribution de la donnée.
   
•     Animer la communauté des Data Engineers et les aider dans leur implémentation des solutions proposées par la core team.

Vous pourriez aussi intégrer une de nos squad Data en temps que Data Engineer Junior.

Vos objectifs seraient de participer à l’un des projets suivants :

•     Responsible Investment en travaillant notamment sur les données brutes de fournisseurs pour calculer les score environmentaux, sociétal et de gouvernance au sein d’une équipe reconnue sur la scène européenne.
   
•     Signaux – creation de nouveau signaux financiers et ESG afin de construire les stratégies financièers de demain. La R&D d’AXA IM !
   
•     Data Science Studio – maintenance et évolution de notre infrastructure de data science, construction de nos environments ML Ops, évangélisation du python et construction de Dashboards
   
•     Ingestion industrielle de la donnée – création de patterns d’ingéstion de donnée et accompagnement d’autre data engineers pour ingérer cette donnée

3.    Quel profil recherchons-nous ? 

Formation/Niveau d’études :

Bac+5, Profil grande école d'ingénieur

Compétences techniques :

Avec une première expérience sur les technologies suivantes :

•     Cloud (Azure de préférence), Python, Spark, Scala (ou Java)
•     Connaissance de la finance et plus particulièrement de l’Asset Management
•     Development de modèles mathématiques en Python

Par ailleurs, une expérience dans sur des projets personnels ou académiques que vous pourrez nous montrer

Compétences relationnelles et comportementales :

•     Niveau Anglais oral et écris doit être courant
•     Être volontaire et résilient pour livrer des solutions nouvelles
•     Être force de proposition pour faire évoluer la plateforme
•     Connaissance des concepts de travail en mode Agile, connaissance des principes du DevOps / SRE et du DataOps
•     Être une ou un bon communiquant(e)

Toute compétence ou expérience non indispensable mais qui serait un plus :

•     Connaissances dans le machine learning, l’exposition de la donnée sous Dash, Streamlite, Bokeh
•     Connaissance du MLOps

Nous sommes fiers de promouvoir une culture de la performance ce qui veut dire que nous cherchons à recruter des personnes qui sont non seulement compétents techniquement mais également ouverts à l'international, innovants et capable de mettre à contribution leurs uniques perspectives et expériences afin d'accompagner nos succès en tant qu'entreprise. Employer les meilleurs professionnels parmi le plus large vivier de talents possible est au cœur de notre stratégie qui consiste à délivrer une excellente qualité de service à notre clientèle diversifiée.

AXA IM s’engage à développer une culture inclusive, mettant en valeur la diversité et soutenant la progression de carrière de l’ensemble de ses collaborateurs et collaboratrices.