Wat houdt de job in ?

De afdeling Customer Data Analytics heeft als missie om op een proactieve manier cliëntenkennis op te bouwen, te centraliseren en te exploiteren om de realisatie van de commerciële objectieven en de cliëntentevredenheid te ondersteunen. Het gaat om een multifunctioneel team van o.a. ‘data scientists’, ‘digital analysts’, ‘campaign programmers’, ‘data analysts’ en ‘data managers’.

Customer Data Analytics wordt ‘together’ aangestuurd tussen Belfius Bank en Belfius Insurance. De data scientist zal binnen de perimeter van Belfius Insurance werken voor het merk DVV, in nauwe samenwerking met het team dat instaat voor het merk Belfius Verzekeringen en vele andere teams (DVV commercial data warehouse, marketing & sales, digital, omkadering, IT, …).

Naast het domein Customer Data Analytics DVV, zal de data scientist ook ondersteuning leveren voor transversale analytics initiatieven in samenwerking met andere business units. Dit kan gaan van het bouwen van fraude analyse modellen, tot Natural Language Processing ter ondersteuning van onze chatbot.

De verantwoordelijkheden van data scientist omvatten onder andere:

1. Targeting: het end-to-end beheren van optimale doelgroepen voor commerciële acties. Dit omvat onder meer het:

• challengen, optimaliseren en beheren van de aanvragen;

• business requirements nauwkeurig vertalen in selecties van concrete doelgroepen in het data warehouse;

• programmeren van de selecties en analyses in SAS, SQL en Python;

• bouwen van data science modellen ter ondersteuning van de commerciële acties en voor het proactief aanleveren van opportuniteiten aan het net: propensity to buy, next best action, churn;

• opvolging van de resultaten van campagnes: performance, attributie verkopen, …

2. Transversale analytics initiatieven:

• uitvoeren van data analyses ter ondersteuning van de opstart van nieuwe analytics use cases;

• nauwe samenwerking met business en IT om relevante data te vinden en verwerken;

• nauwe samenwerking met een community van data scientists om voorgestelde oplossingen te bespreken en challengen;

• end-to-end ontwikkelen van data science modellen, tot het in productie zetten en onderhouden in samenwerking met IT.

3. Digital analytics DVV: het end-to-end beheren van de digitale rapporteringen als centrale contactpersoon tussen business en IT, van tagging tot insights.

4. Personalisatie: de ervaring van de klant optimaliseren en personaliseren op basis van data. Dit vertaalt zich onder meer in het werken aan een commercieel klantbeeld en het personaliseren van digitale flows op basis van data. De data scientist zoekt een antwoord op de vragen:

• Who: wie is de klant, wat zijn zijn behoeften op korte en lange termijn, wat zijn zijn voorkeuren?

• When: wanneer moeten we een commerciële boodschap sturen, met welke frequentie?

• What: welke service of welk product moeten we aan de klant voorstellen?

• Insights: het maken van analyses ter ondersteuning van beslissingen samen met de commerciële, strategische en operationele teams. Hiervoor zal de data scientist nauw samenwerken met de business om de vragen en de noden in kaart te brengen, en vervolgens met de verschillende data en IT teams om de juiste data te verzamelen en die in relevante inzichten om te zetten;

• Ad-hoc data support: de data scientist ontvangt regelmatig verschillende vragen over producten, klanten of agentschappen, en gaat die informatie in verschillende systemen zoeken om vervolgens de resultaten duidelijk te communiceren.

Profiel:

• gepassioneerd door data;

• sterke affiniteit voor marketing, digital en het commerciële luik;

• resultaatgericht;

• analytisch, met kennis van enkele van de volgende technologieën: Excel, SAS STAT, SAS Macro, SAS SQL, SAS VA, SQL, Adobe Analytics, Python; en bereidheid tot aanleren van de andere;

• een goede kennis van relationele tabellen en hun granulariteit, en sterke ervaring in data wrangling en het samenbrengen van verschillende brontabellen tot een relevante dataset;

• sterk in storytelling, presentaties maken en boodschappen overbrengen;

• teamspeler met goede communicatievaardigheden;

• zelfstandig, georganiseerd en flexibel kunnen werken binnen een dynamische omgeving in volle ontwikkeling;

• Moedertaal: Nederlands of Frans met een zeer goede kennis van het Engels.

• universitair diploma of gelijkwaardige ervaring;

• plaats van tewerkstelling : Brussel.

Aanbod:

Het data & analytics team van Belfius Insurance, is ‘together’ geïntegreerd in het customer data analytics team van Belfius Bank. Dit wil zeggen dat je deel wordt van een uitgebreid jong, innovatief en dynamisch team. Belfius vindt de persoonlijke ontwikkeling van zijn medewerkers cruciaal en biedt daarom kwaliteitscursussen en -programma’s aan. Een dynamische werkomgeving met tal van opportuniteiten om jezelf te verbeteren.

Daarnaast bieden we...

• fun!

• een mooi loon en extralegale voordelen;

• de kans om samen te werken met hooggekwalificeerde collega’s;

• de kans om te werken in een strategische afdeling van Belfius;

• een voltijdse functie.